AI+城市:构筑运营新生态,城市发展智慧化

更新时间:2022-9-29 6:43:08 来源:lvpumps

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城市安防从被动监控向主动分析转变

  城市安防产品包括视频监控、防盗警报、出入口控制、楼宇对讲等方面。

  ·视频监控:根据中安网数据,视频监控占超50%的安防行业份额,主要由前端安防摄像头构成,经历了模拟化、数字化、集成化、智能化的发展过程,是人工智能主要赋能的方向;

  ·楼宇对讲:可以实现住户、访客及物业管理中心的相互通话,主要用于高层建筑或社区;

  ·出入口控制:主要应用于社区、写字楼的出入口,包括停车场管理系统、车位引导系统、收费管理系统、通道管理、岗亭等。

  传统安防为被动数据记录,依赖人工对记录的数据进行观察分析,不利于减少安全事件导致的碳排放。

  ·传统安防侧重于数据记录与存储,强调“看得清”:传统的视频监控系统强调对图像清晰度、图像质量,追求更高的图像分辨率及数据存储。

  ·缺乏实时主动分析能力,不利于减少安全事件导致的碳排放:1)传统安防缺乏对视频数据的主动分析能力,不利于发现可能存在的安全隐患或违法行为;2)基于静态业务数据及视频信息,人工智能能够实现对为危化品等安全事件源头的定位、追踪,提升危化品管理的透明度及对危险场景的预测能力,减少安全事件导致的碳排放。

  ·依赖于人工判断,效率较低:在这个过程要求人工对视频信息进行检索,效率较低且容易遗漏重要信息,导致较长的安全事故处理时长;利用计算机视觉、人脸识别、车辆识别等技术,人工智能赋能安防实现对可疑人员、违法场景的识别与跟踪,提升破案效率,根据海康威视官网披露,采用全程智慧监控解决方案后,破案线索排查效率提升20-100倍。

  ·非结构化数据难以使用,应用场景有限:视频监控包含丰富的非结构化数据,但在传统安防应用中对非结构化数据的应用不足,造成了安防数据资源的低效利用,采用计算机视觉、深度学习等AI技术能够对视频监控中海量的非结构化数据进行处理,减少安防对警力的要求。